設計微信小程序呢，我們需要從以下角度去考慮產品的結構。

受眾人群分析——知己知彼，懂用戶方能做出更受歡迎的應用，用戶是移動應用分析的主體，任何的分析都離不開對用戶的了解，用戶作為應用的受眾群體，有著豐富各異的特征。尤其在現今移動互聯(lián)網高速發(fā)展的時代里，追求用戶覆蓋數量是絕大部分移動應用運營的核心目標。不僅應用的人氣需要用戶，應用的盈利能力也需要依賴用戶，而要想從用戶那里賺到錢，就必須對用戶的人群屬性，興趣愛好，地域分布等一清二楚，所以全面的“受眾分析”功能就顯得非常有必要了。了解用戶的喜好等特點之后，也能指導開發(fā)者以及運營推廣人員進行精準廣告投放，只把廣告投給真正的潛在用戶。

所以，受眾人群分析不僅能幫助開發(fā)者推進“開源”，更能通過指導廣告投放幫助開發(fā)者“節(jié)流”，也只有知己知彼，才能投其所好，讓自己的應用越來越受到用戶的喜歡

XX （1）新增和活躍用戶分析：新增和活躍兩大指標是用戶分析中最基礎的數據，新增用戶反映了移動應用或者小程序用戶增長情況，通常情況下，新用戶占比越高說明應用的未來發(fā)展?jié)摿υ酱螅栈钴S度越高說明應用的用戶粘性越大。下面分別就新增和活躍用戶分析方法進行介紹。通常移動應用分析系統(tǒng)都能夠對新增用戶按照時間序列的方式進行展示，以表現其發(fā)展趨勢如何。例如，選擇最近30天內新增用戶的發(fā)展趨勢，可以得到按天分布的統(tǒng)計數據，條件允許的話能做到“按時”新增用戶分布統(tǒng)計

將統(tǒng)計顆粒度從“天”精確到“時”可以了解一天當中哪個時間段新增用戶最多，然后根據這個數據調整推廣渠道的廣告投放時段，在新增用戶高峰期之前一兩個小時進行定向投放，可以獲得最高的廣告效果等。對于日活躍度（簡稱“日活”）的分析，可以幫助開發(fā)者了解用戶粘性和依賴度，通常用百分比來進行統(tǒng)計，日活躍度數據也依據應用類型而千差萬別，高日活躍度應用主要集中在工具類，游戲類和社交類，所以分析的時候應該結合自身應用類型。移動統(tǒng)計中日活分析也可以按照時間段對比維度進行分析，例如選擇最近一個月和上個月的日活躍度數據進行對比。

（2）留存用戶分析：最常見的就是“首次使用留存”分析，是指首次使用應用的用戶中，在第一次使用完畢之后的某一相同間隔時間段內再次使用的情況。例如，選擇最近30天內新增用戶中，“周留存”情況的統(tǒng)計分析，就是指最近30天內第?周的新增用戶，在第?周之后的每一周內留存比例的情況。而“日留存”，“月留存”等含義以此類推。

XX （3）人群屬性分析：用戶是一個一個真實存在的人，那么用戶群體一定有其特定的人群屬性，包括性別，年齡，學歷，行業(yè)，興趣等。所以對于某一個應用，其人群屬性一定有傾向性特點，例如應用一個的用戶群體具有高學歷，男性多，計算機行業(yè)多，愛好讀書等特點。統(tǒng)計系統(tǒng)內就集成了全面的人群屬性分析功能，通過IP歸類檢索，獲取移動應用的用戶在PC端訪問時留下的餅干，結合后臺用戶群屬性碎片，進行比對分析其屬性特征。

整合大數據用戶畫像功能，標簽體系包含4大類別，24個垂直領域，近300個興趣標簽，多維度描繪了應用程序用戶群體的興趣愛好，使用習慣和需求。可用戶應用的個性化內容運營，個性化消息推送，廣告精準投放等多個場景。目前移動統(tǒng)計報表中已展現有用戶性別，學歷，年齡，行業(yè)及興趣分布情況，并提供用戶畫像的移動統(tǒng)計SDK包，同步集成移動統(tǒng)計和用戶畫像功能，提供更為豐富的用戶屬性分析報告。

（4）用戶地域分布：移動開發(fā)者為什么需要了解用戶地域分布情況呢？第一，了解用戶最集中的區(qū)域有利于開發(fā)者制定有效的城市推廣策略，如較成熟的城市需要進行老用戶的維護，而用戶較少的城市可以重點考慮做新用戶推廣和擴張等;第二，對于部分大型移動應用如電商應用或游戲應用，開發(fā)者需要了解集中了80％的用戶的關鍵城市，對其做增加帶寬，增設CDN服務器等策略的調整，保證集中的用戶區(qū)域也能有較好的用戶體驗等.軟件定制

＆LT;來源：今日頭條＆GT;